來(lái)源：華爾街見(jiàn)聞

　　下一個(gè)千億美元市場(chǎng)，可能催生出3000億美元獨(dú)角獸。

　　2024年，AI Agent的風(fēng)吹的猛了些。

　　在11月12日的‘百度世界2024’上，百度創(chuàng)始人李彥宏重點(diǎn)指出“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來(lái)它的爆發(fā)點(diǎn)?！?/p>

　　大洋彼岸，YC合伙人、資深投資人Jared最新一期深度解讀中擲地有聲地指出，垂直領(lǐng)域AI Agent有望成為比SaaS大10倍的新興市場(chǎng)，憑借替代人工操作、提升效率的顯著優(yōu)勢(shì)，這一領(lǐng)域可能催生出市值超過(guò)3000億美元的科技巨頭。

　　那么，大佬們?yōu)楹稳绱丝春肁I Agent呢？

　　在YC最新一期節(jié)目《Vertical?AI?Agents?Could?Be?10X?Bigger?Than?SaaS》中，YC四位資深投資人 Gary、Jared、Harj和 Diana 從 SaaS 行業(yè)的發(fā)展歷程出發(fā)，結(jié)合了大量實(shí)例和深刻洞察，深度分析了為何垂直領(lǐng)域AI代理將成為下一個(gè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。

　　四位YC資深投資人表示，LLM 技術(shù)的進(jìn)步為 AI Agent 的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始利用 AI Agent 技術(shù)來(lái)解決各行各業(yè)的難題。若將AI與初期的Saas行業(yè)對(duì)比，YC資深投資人認(rèn)為，LLM技術(shù)的突破猶如2004年瀏覽器引入XML HTTP請(qǐng)求，開(kāi)啟了全新的計(jì)算范式，使得AI Agent能將軟件與人工操作深度結(jié)合，在效率和成本方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

　　從Momentic的AI自動(dòng)化測(cè)試到Powerhelp的智能客服系統(tǒng)，再到Salient的AI語(yǔ)音催收，垂直領(lǐng)域AI Agent正在各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力。由于每個(gè)領(lǐng)域都需要深入的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，大公司難以快速布局，這為創(chuàng)業(yè)者提供了難得的機(jī)遇。更重要的是，LLM的應(yīng)用將改變企業(yè)用人模式，未來(lái)公司可能只需更少的員工就能實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。

　　站在當(dāng)下，似乎，AI Agent已經(jīng)成為AI落地的最佳選擇。

　　1． SaaS行業(yè)的成功是垂直領(lǐng)域AI Agent興起的最佳佐證

　　Jared認(rèn)為，垂直領(lǐng)域AI Agent的市場(chǎng)規(guī)模將非常巨大，甚至可能誕生市值超過(guò)3000億美元的公司。

　　他認(rèn)為，SaaS行業(yè)的成功是垂直領(lǐng)域AI Agent 興起的最佳佐證。SaaS（軟件即服務(wù)）模式的出現(xiàn)徹底改變了軟件行業(yè)。過(guò)去，企業(yè)需要購(gòu)買(mǎi)昂貴的軟件許可證，并花費(fèi)大量時(shí)間和資源進(jìn)行安裝和維護(hù)。而 SaaS 模式將軟件托管在云端，用戶(hù)只需支付訂閱費(fèi)用即可使用，極大地降低了軟件的使用門(mén)檻和成本。

SaaS模式的優(yōu)勢(shì)：

SaaS 行業(yè)的繁榮： 過(guò)去20年，SaaS行業(yè)獲得了超過(guò)40%的風(fēng)險(xiǎn)投資，并誕生了300多家獨(dú)角獸企業(yè)，例如 Salesforce、Workday、Zoom 等。這充分證明了 B2B 軟件市場(chǎng)的巨大潛力。

Jared 認(rèn)為，垂直領(lǐng)域 AI Agent 作為一種新興的 B2B 軟件，其市場(chǎng)規(guī)模有可能超越 SaaS。 因?yàn)?AI Agent 不僅可以像 SaaS 一樣提供軟件服務(wù)，還可以通過(guò) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，進(jìn)一步提高效率并降低成本。

2． LLM技術(shù)為垂直領(lǐng)域AI Agent的爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)

YC的資深投資人們將 LLM 技術(shù)的出現(xiàn)比作 2004 年瀏覽器引入 XML HTTP 請(qǐng)求功能，認(rèn)為這兩者都是新的計(jì)算范式，為軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)了根本性的變革。XML HTTP 請(qǐng)求功能催生了 Ajax 技術(shù)，使開(kāi)發(fā)者能夠構(gòu)建富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，例如 Google Maps 和 Gmail，這些應(yīng)用的成功推動(dòng)了 SaaS 行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

LLM（大型語(yǔ)言模型）技術(shù)也為軟件開(kāi)發(fā)提供了新的可能性，可以將軟件與人工操作結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出更強(qiáng)大的垂直領(lǐng)域 AI Agent，取代傳統(tǒng)的 SaaS 軟件和人工操作。

3． 為什么大公司錯(cuò)失了 B2B SaaS？

大公司錯(cuò)失 B2B SaaS 市場(chǎng)的主要原因是 B2B SaaS 市場(chǎng)高度分散，每個(gè)垂直領(lǐng)域都需要深入的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和對(duì)特定問(wèn)題的關(guān)注。大公司更傾向于專(zhuān)注于少數(shù)幾個(gè)規(guī)模龐大的市場(chǎng)，而不是分散精力去應(yīng)對(duì)眾多細(xì)分領(lǐng)域。

例如，Gusto 是一家專(zhuān)注于薪資管理的 SaaS 公司，它之所以能夠成功，是因?yàn)樗钊肓私饬诵劫Y管理領(lǐng)域的各種細(xì)節(jié)和法規(guī)。而對(duì)于 Google 這樣的巨頭來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)一款類(lèi)似 Gusto 的產(chǎn)品需要投入大量的時(shí)間和資源去學(xué)習(xí)和理解薪資管理領(lǐng)域的知識(shí)，這對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是不劃算的。

4． AI Agent 將如何影響企業(yè)的人員結(jié)構(gòu)？

LLM 的應(yīng)用將改變初創(chuàng)公司的用人模式，未來(lái)公司可能只需要更少的員工就能實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。過(guò)去，初創(chuàng)公司通常會(huì)隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)而不斷擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模，但 LLM 可以幫助公司實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，減少對(duì)人力的依賴(lài)。

例如，Triplebyte 是一家利用 AI 技術(shù)進(jìn)行軟件工程師招聘的公司，他們開(kāi)發(fā)的軟件可以自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷、進(jìn)行技術(shù)測(cè)試和初步面試，從而大大減少了招聘人員的工作量。

5． 垂直領(lǐng)域 AI Agent 的市場(chǎng)潛力有多大？

垂直領(lǐng)域 AI Agent 的市場(chǎng)規(guī)模將是 SaaS 的十倍，因?yàn)樗鼈儾粌H可以取代現(xiàn)有的 SaaS 軟件，還可以取代大量的人工操作。傳統(tǒng)的 SaaS 軟件仍然需要人工操作來(lái)完成許多工作流程，而垂直領(lǐng)域 AI Agent 可以將軟件和人工操作結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)更高的效率和更低的成本。

例如，Momentic 是一家利用 AI 技術(shù)進(jìn)行 QA 測(cè)試的公司，他們的 AI Agent 可以自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試用例，并生成測(cè)試報(bào)告，從而完全取代了傳統(tǒng)的 QA 團(tuán)隊(duì)。

6． 垂直領(lǐng)域 AI Agent 的應(yīng)用案例

討論中，四位YC資深投資人們列舉了多個(gè)垂直領(lǐng)域 AI Agent 公司的例子，以下是我們挑選的其中幾個(gè)比較有代表性的案例：

7． AI 語(yǔ)音呼叫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

AI 語(yǔ)音呼叫技術(shù)近年來(lái)發(fā)展迅速，隨著 AI 語(yǔ)音合成技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，AI 語(yǔ)音呼叫可以用于更復(fù)雜的場(chǎng)景，例如催收債務(wù)、客戶(hù)服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等。

8． 如何選擇適合自己的 AI Agent 創(chuàng)業(yè)方向？

Jared 建議，想要?jiǎng)?chuàng)辦 AI Agent 公司的創(chuàng)始人應(yīng)該尋找那些枯燥、重復(fù)性高的行政工作。這些工作通常需要大量的人力，并且容易被 AI 技術(shù)取代。

例如，文章中提到的 Sweet spot 公司，就是看到了政府合同競(jìng)標(biāo)過(guò)程中存在大量重復(fù)性工作，因此開(kāi)發(fā)了 AI 代理來(lái)幫助公司自動(dòng)化完成這些工作。